DAX 数据分析表达式函数参考
"DAX是Power BI的灵魂，学会DAX才能真正玩转数据分析。"
目录
- 第 1 章：DAX简介
- 第 2 章：日期和时间函数
- 第 3 章：数学和三角函数
- 第 4 章：文本函数
- 第 5 章：逻辑函数
- 第 6 章：信息函数
- 第 7 章：筛选器函数
- 第 8 章：时间智能函数
- 第 9 章：统计函数
- 第 10 章：父子函数
- 第 11 章：DAX最佳实践
本书简介
欢迎来到 DAX 函数的学习之旅！DAX（Data Analysis Expressions）是 Power BI、Power Pivot 和 Analysis Services 中使用的公式语言，拥有250+个函数。
什么是 DAX？
DAX 是一种函数式编程语言，用于在 Power BI 中创建计算列、度量值和计算表。它结合了 Excel 公式的易用性和数据库的强大功能。
DAX 与 M 函数的区别
| 特性 | M 函数 | DAX |
|---|---|---|
| 用途 | 数据提取和转换 | 数据计算和分析 |
| 计算时机 | 查询时 | 运行时（动态） |
| 上下文 | 无状态 | 有筛选上下文和行上下文 |
| 函数数量 | 700+ | 250+ |
为什么学习 DAX？
- 交互式报表：创建动态的交互式分析
- 复杂计算：实现同比、环比、排名等高级分析
- 性能优化：优化模型提升报表响应速度
- 职业发展：DAX是Power BI分析师的核心技能
配套资源
- 微软官方文档：https://learn.microsoft.com/zh-cn/dax/
- DAX函数参考：https://learn.microsoft.com/zh-cn/dax/dax-function-reference